大家好，关于猪肉数据统计在哪里很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于浅谈内容类APP数据统计的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
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最近在做商城导购类app，在首版基础功能实现后，用户基本上可以通过app完成购买流程的闭环。
接下来软件想要再提升一个层次，就需要提升用户浏览的体验和内容推荐的效率。既然要“提升”，势必要做许多功能，功能做完后，是否真的“提升”了，只有数据能告诉我们真相。于是乎，花了半晌对数据统计做了个总结。
抛出了几个问题：1、要统计哪些数据？2、该怎么统计？
想要回答这个问题，就需要想一下数据在哪些工作环节会起到作用。在这里，我将数据的作用分为几方面：
既然是导购类app，自然少不了各种导购商品的推荐，每个导购位置是对用户的浏览购买起着积极的作用，推荐的东西是否合乎用户的胃口，需要数据去佐证；又比如小明和小红都是运营人员，但小明的月工资比小红多一千，
小红不服去找主管：“为啥做着一样的事儿，我还天天加班，但小红拿的比我多呢？”，
主管淡定地打开后台：“小红上个月运营商品的销售额比你多2万，服了么？”。
对于运营数据来说，主要是要表达清楚一件事：安排在软件内部和外部的那些推荐位，各自产生了多少收入。即“推荐位”和“收入”之间的关系。
几乎所有的app都要统计行为数据，这个数据是主要提供给app的设计人员看的。在导购类app中，行为数据可以这样举个栗子：
产品汪：“我们这版优化了搜索界面的体验”，
老板：“优化后有效果吗？”，
产品汪：“有啊！”，
老板：“怎么看效果？”，
产品汪：“用户在搜索页面产生购买的次数/用户进入搜索页面的次数的值变大了！”，
老板：“说人话！”，
产品汪：“就是用户搜索后购买的概率变大了！”，
老板：“干得漂亮，年终奖给你多发一张彩票”。
对于行为数据来说，要表现的是设计的功能、布局、流程是否能提升了用户新增、留存、点击率、购买量，最终实质还是“功能设计”与“收入”之间的关系。
这是内容类app特有的一种数据统计需求。在旧社会，人们通过报纸来获取新闻信息，由于时代的限制每天发生的新闻数量、不同媒体竞争的压力远不如现在，哪个年代每个人看着同样的报纸、同样的版面的同样的新闻，人们不觉得有什么不好，主要也没有其他的什么选择，只能看报纸。
在信息化如此发达的时代，传统的那一套显然不够用了，大家每天都很忙的！那么多新闻看都看不完，就需要我们通过“智能处理”，帮助用户去筛选新闻，这个用户到底是关系楼下猪肉是否涨价了，还是关心NASA发射的航天飞机是否爆炸了？需要提供数据，再通过算法智能分析，去了解每个用户喜欢什么。
推荐是把内容（例如商品）推荐给人，所以推荐数据是要表达“人”和“商品”之间的关系。
不同作用的数据统计的方式有所不同，所以针对具体需求具体分析。
对于运营数据来说，app内部有很多推荐位和推荐方式，甚至可以将内容分享到微信等社交网络，同样会产生点击等数据。也就是说，用户可以从很多我们无法预知的地方点击、浏览、购买。
所以，我们无法依赖“推荐位”本身给我们提供统计的帮助。
虽然推荐位有不确定性，但既然用户能浏览到内容、看到商品，那商品本身一定是确定存在的，所以我们可以在商品信息中添加额外的信息来表示这条商品信息“是从哪来的”。
运营在创建推广的位置后，需要给这个位置配置推广的商品内容，这些商品是指上是按照服务端提供的商品查询、搜索接口查到的，只需在向服务端提交查询请求时，带上推荐位的标识和运营人员身份的标识等字段，服务端就可以把推荐位和运营身份的信息放入到商品信息中，返回给APP或推广位。之后用户点击、购买了该商品，就能知道是什么推荐位购买的了，也可以知道哪个运营人员安排了这个推荐位。
大繁至简，以不变应万变，通过这个思路，哪怕用户将这些内容分享到社交平台，同样可以统计到点击和购买来自于哪里。
上面说到，行为数据主要是反映“功能设计”和“收入”之间的关系，然后影响收入的因素有很多方面，例如用户在购买的过程中操作是否流畅、给用户推荐的东西用户是否喜欢、设计的某项功能是否带动了用户间的传播进而提升了新增，这些都会影响收入。
这些的思路和方式都略有不同，不过中心思想是清晰的：根据每项功能设定特有的统计方式，并且数据是简单可靠的，目的是明确的，不贪大求全，追求一项统计反应很多功能的情况。
在这里，统计哪些行为数据要比怎么统计它重要一些。
推荐主要是说人和商品内容之间的关系，这里不关心用户是从哪找到这个商品的，是搜索到的还是好友介绍的，都没关系，只关心这个用户“有多喜欢”这个商品，“多喜欢”在程序中是用数值来表达的，例如极度喜欢用100来表示，完全不care用0来表示，0-100之间的数字就是喜欢的程度。作为统计来说，就是要给推荐系统搜集这样的数据标本，以供系统分析。点击查看，喜欢的数值是20，收藏的数值50，购买是100。把这些数据交给推荐系统，至于商品和商品之间的关系、人和人之间的关系的计算，那是推荐系统的事儿，统计部分不需要理会这些。
由于这是第一次做推荐数据支持，目前的想法可能有些简单，如果后面有新的体会再补上。
九流派；是什么原因让猪肉价格下跌
造成猪价上涨或是下跌的原因就两个字：供求。1、2月份时正值春节，市场需求大，在供不应求的情况下猪价自然就会上涨，那时猪价9元/斤。而春节过后，禽市恰好赶上了H7N9事件，一些活禽市场被关闭，禽类交易量大幅缩减
还有一点很关键，那就是禁养政策。今年是禁养区内猪场拆迁的最后期限，各省各地都在加大力度实施禁养政策，短期内的猪场大量拆迁，造成生猪短期集中出栏，可能其中有一部分被收购转移，但大多数直接进了屠宰场
猪价下跌，也是供求关系影响着。统计局数据显示，2026年一季度，全国猪肉产量1468万吨，同比增长0.2%。生猪存栏41095万头，同比增长0.1%；生猪出栏19149万头，增长0.2%
正面右上角有型号，底部也有铭牌，这两个都能看到
尼康数码单反分三个等级：专业机型；准专业机型；入门机型
各等级编号方式和包括的型号分别是：
专业机型：D+1位数字，如D1、D2、D3
准专业机型：D+3位数字，如D100、D200）、D300s、D700
入门机型：D+2位数字和D+4位数字。如D40、专D50、D70、D80）、D90、D3000、D3100、D5000、D7000
入门机型因为客户最多，竞争最激烈，又可大致分三个小类：
低端入门型D3000、D3100；
中端入门型D5000；
高端入门型（商家常称为中端机型）D90和D7000。
扩展资料：
尼康系列相机型号介绍：
1、尼康D5
尼康这款相机是一款体育，这款相机在抓拍系统上面做了升级，并且它的传感器上面也是做了升级，这款相机为全画幅CMOS传感器，像素能够达到2082万，真正为用户在抓拍的情况下也拍摄出高清画面。
2、尼康D500这款相机是具备4K视频能力和153点对焦能力，并且还拥有最新的图像传感器，配置上也是非常突出的，另外这款相机的机身只有1.3kg，如此小巧对于怒孩子使用的话也并不会觉得很费劲。
3、尼康D5200
这款相机是拥有3.0寸的翻转屏，这样的设计可以为带来非常多的拍摄角度，尤其是可以使用一些非常规的方式来拍摄，比如高举过头顶，拿到胸前，另外上架子的时候也方便检视效果。
4、尼康D90
尼康D90相机是一款已经销售了有五年时间的相机，这款相机的火爆主要是源于它全面超小型化简约化发展，更重要的是这款相机以非常低廉的价格保持着诸多中端机的特性，这样的优势自然使得它很受欢迎。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
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