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饲料生产大数据 饲料单位是什么意思

作者:饲料新篇 时间:2026-01-03 阅读:489

大家好,今天小编来为大家解答饲料生产大数据这个问题,饲料单位是什么意思很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

饲料生产大数据 饲料单位是什么意思

饲料单位是什么意思

问题一:各位高人,表中的饲料单位指的什么?怎么结合表来理解?感激不尽!!为了便于计算和比较各种饲料的营养含量,统一用饲料净能价值表示的一种单位即饲料单位。通常某些饲料营养价值表及家畜饲养标准中,均以饲料单位表示净能值。(1)大麦饲料单位:即以1千克大麦代表1个大麦饲料单位,含有6907.22千焦净能,在畜体内可沉积173.6克体脂肪。北欧诸国通用本饲料单位。(2)燕麦饲料单位:1千克中等燕麦在阉牛体内沉积150克体脂肪,相当于5930.1352千焦净能,即为1个燕麦饲料单位,1千克玉米的营养价值相当于1.3个燕麦饲料单位。东欧等国多采用,现已废除不用。(3)能量饲料单位:每10457千焦代谢能即为1个能量饲料单位。

本文地址:xumuren/thread-342150-1-1

内容来源:畜牧人网站(xumuren)

问题二:饲料企业各岗位职责是什么饲料公司岗位职责

一、生产班长

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1、做好当班计划安排,力求科学合理;

2、监督检查设备运转情况,发现异常及时采取有效措施。

3、开机前检查各生产设备是否正常,对易出问题处进行重点检查;

4、作业过程中检查员工的操作状况,及时纠正各种违规操作,确保人机安全;

5、协调各岗位人员工作进程,确保各个工序正常运行;

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6、对各岗位进行监督,检查成品、半成品质量状况,确保不合格成品不打包;

7、检查各工作区域的清洁卫生情况;

8、分析总结当班生产记录,发现问题,分析原因,寻求解决方法。

二、小料配制、添加工

1.

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根据生产计划和《小料配方表》领取相应的原料;

2.

检查所领取的原料质量状况,确定无发热、结块方可配小料;

3.

称量小料时,应做到称量准确,不漏品种、不错加品种;需预混合的要预混合;

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4.

小料配好后应注明品名、称数、每份重量、每称几包,整齐堆;

5.及时将相应小料运至小料口投放,并清点包数。每次投放之前都要认真核对,做到不重投,不漏投;

6.投放顺序:先大料,后小料;先载体,后微量;先轻后重;先流动性小的,后流动性大的。

7.返工料的投放必须严格按“返工料处置规则”执行,投放返工料前应检查其质量状况,确定没有发热、结块、氧化、霉变现象方可投放;

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8.小料投放工有事须离开作业现场时,应及时通知中控室;

9.每天下班前必须对库存小料结存量进行抽查一次;

10.按要求及时填写“小料投放记录表”(要一称一记)和“小料日报表”;

11.没有用完的小料,要及时将口扎上;

12.做好本责任区域的清洁卫生。

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三、巡视工

1.

作业前检查进料设备是否完好,作业过程随时检查设备运转情况,确保设备正常运行;

2.

开机前,检查各仓位存放品种和存料数量;

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3.

随时检查进料过程中原料质量状况,发现粉碎粒度异常应及时处理并追溯已粉碎的原料;

4.

监督进料过程,发现仓容将满时应及停止进料;

5.

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更换品种时严格按工艺标准更换筛片,并保证筛面清洁、无破损;

6.每天清理磁铁筒、初清筛杂物,将可用的回收物料进行分类及时投入使用;

7.做好所负责设备的维护和保养工作;

8.做好责任区的清洁卫生。

四、机电维修工

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1、制定全年及每月的设备检修计划,并按计划进行检修;

2、根据不同设备生产性能制定设备保养计划并按计划保养;

3、设备检修期间严禁启动电动设备,以免发生安全事故;

4、组织生产人员学习安全知识,增强安全意识;

5、负责整个公司的用电用水设备的维修和保养;

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6、做好责任区的清洁卫生;

五、粉碎工

1.

作业前检查设备完好情况,如粉碎机锤片、筛片等,确认正常后方可开机;

2.

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换锤片时要注意锤片之间的平衡。

3.

粉碎过程中随时检查设备运转情况,发现问题立即处理;

4.

提升机底部、混合机在每个品种生产前后必须清理干净;

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5.

排出料温不得超过室温5℃,一般以手拿无热感为宜;

6.检查混合机内部及下部缓冲斗,保证无积料,油脂添加系统通畅、喷洒均匀;

7.对于添加油脂的饲料,一定要混合均匀,不能出现结块现象。

8.做好本责任区域的清洁卫生;

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六、投料工

1.投料前应检查各进料设备是否完好,投料过程中随时注意设备的运转情况,确保正常;

2.严格按品管员的要求使用原料;

3.严格按照中配方要求的品种、数量投料;

4.随时检查原料质量状况,不投放不合格原料,发现变质原料应及时剔除,并尽快向品管员汇报;

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5.原料投放结束后应及时清理作业现场,注意将地上的绳头、纸屑拣出,以免......>>

问题三:饲料企业属于哪种行业类别农业

问题四:饲料公司做认证的意义有多大? 1#小马哥赞同你的观点,如果单纯的要一个证,给人看这是一个,远远的小看了认证。如果公司的资金不足,可以按照这个原则来做,也不需要认证,尽自己最大的努力能做多好就做多好,这是最好的,如果有志同道合的认证机构,就能推动的更好了,单纯的认证严格,在大陆是行不通的,表面文章,中国人肯定是做得最好的!查看原帖>>

问题五:饲料企业所属哪个行业农业和农副食品加工业

问题六:饲料企业,真的穷途末路了吗面对行业纷争,饲料企业的选择有以下几种形式:

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1.大型集团企业都在延伸做产业链,或延伸到养殖,或直接做全产业链;做养殖的居多,如正邦、大北农、金新农等,做全产业链的有正大、新希望、铁骑力士等,正大可以算是最早延伸到食品的,致力于“做世界的厨房,人类能源的供应者”,这些大集团不仅饲料产量占据我国半壁江山,而且一定程度上引领了行业的发展方向。

2.中等规模或者年产量在百万吨级左右的企业,塑品牌、建立或收购子公司,扩大市场份额,他们看到了未来养殖引领饲料的发展趋势,也在开始建属于自己的养殖场,一是为了验证自己的产品,二是为了充分了解客户的需求,如久久和牧、普爱等,未来这部分企业可能是行业的中流砥柱,虽然不是很大、但却有各自的特色,不仅能够生存,而且未来或许还会走的更远。

3.饲料企业选择最多的就是给养殖场提供“产品+技术”的服务,对规模不同的养殖场,或协管、或托管、也可以随叫随到,目的就是帮助养殖户养好猪、赚到钱,当然最重要的是销售更多的饲料产品。

4.在大数据时代,饲料行业虽然与互联网+的融合虽然起步很晚,但是很多企业还是嗅到了商机,纷纷开创大数据平台,首先是运用大数据来帮助客户管理猪场,提高生产成绩,二是利用大数据平台,分析客户的需求,提供全方位的服务,如福建傲农的猪OK平台,不仅覆盖了上百万头母猪,并且自主研发了一套测试系统来对猪群进行精细化管理,未来还有可能实现机器替代人工。

5.另外一部分饲料企业整合产业链上如种猪、动保、原料检测、收猪、设备、金融等所有资源,搭建一个平台收录这些信息,养殖户可以通过平台获取所需要的所有服务,他们相信在今天最重要的不是拥有哪些资源,而是共享所拥有的资源。

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以上饲料企业所选择的转型方式,我不敢说哪种好,哪种不好,但至少是适合本企业的,无论哪种形式,他们的宗旨都是为了更好地服务于养殖业,养殖户不用再为了选什么样的猪种、饲料、怎么养猪而迷茫,只要依据本身的情况选定一种适合自己的模式,这些问题都不是问题。面对多变复杂的行业,饲料企业纷纷摸索自己企业的转型之路,面对未来,绝不是穷途末路,用“长风破浪会有时”来形容似乎更为贴切。

问题七:饲料企业的许可证明文件编号是什么意思就是饲料生产企业的饲料生产许可证编号,比如中纺饲料的《饲料生产许可证》为鄂饲证(2026)10001号。

问题八:“饲料之王”指的是什么东西?玉米

玉米全身都是优质的饲料和饲草。

玉米籽粒所含的饲料单位高达1.35个(一个饮料单位就是千克中等燕麦所含有的营养),超过任何谷类作物,而且含有丰富的脂肪和维生素。

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玉米的茎、叶、穗轴也是很好的饲料。玉米成熟采收以后,剩下的茎杆和叶子,同样具有很高的饮料单位。据分析,玉米茎杆和叶片所含养分超过其他谷物秸草的一倍半左右,可以鲜喂或制成青贮饲料,也可以晒干贮存,粉碎后喂用。

脱粒后的玉米轴,经晒干、粉碎,同样也是很好的粗饲料。 玉米被称为“饲料之王”。

问题九:畜牧食品有限公司是属于什么行业根据GB/T 4754― 2026行业划分标准,综合楼住所述内容,应属于农副食品加工业(国家标准行业代码13,行业说明:指直接以农、林、牧、渔业产品为原料进行的谷物磨制、饲料加工、植物油和制糖加工、屠宰及肉类加工、水产品加工,以及蔬菜、水果和坚果等食品的加工活动。)农副食品加工业包括的是:根据楼住所述,下面有3项对应了详解谷物磨制饲料加工食用植物油加工非食用植物油加工制糖畜禽屠宰(指对各种畜、禽进行宰杀,以及鲜肉冷冻等保鲜活动,但不包括商业冷藏。)肉制品及副产品加工(指主要以各种畜、禽肉为原料加工成熟肉制品,以及畜、禽副产品的加工活动。)水产品冷冻加工鱼糜制品及水产品干腌制加工水产饲料制造鱼油提取及制品的制造其他水产品加工蔬菜、水果和坚果加工(指用脱水、干制、冷藏、冷冻、腌制等方法,对蔬菜、水果、坚果的加工活动。)淀粉及淀粉制品的制造豆制品制造蛋品加工其他未列明的农副食品加工不应属于食品制造业(行业代码14)是不包含这些的,根据GB/T 4754― 2026行业划分标准,食品制造业包括的是:糕点、面包制造饼干及其他焙烤食品制造糖果、巧克力制造蜜饯制作米、面制品制造速冻食品制造方便面及其他方便食品制造液体乳及乳制品制造肉、禽类罐头制造水产品罐头制造蔬菜、水果罐头制造其他罐头食品制造味精制造酱油、食醋及类似制品的制造其他调味品、发酵制品制造营养、保健食品制造冷冻饮品及食用冰制造盐加工食品及饲料添加剂制造其他未列明的食品制造

问题十:中小饲料企业存在最多的问题是什么?技术不是问题。中小饲料企业一般有很丰富的实践经验,还有上游饲料添加剂企业高手的帮助,或者聘请一位专职***的配方师,真正配方技术上,不会比大公司有多大差别。营销好像也不是。中小饲料企业有极为好的本地人脉资源,还有的凭借早期的积累,还可以大胆赊欠。既然是中小企业,每月有几百吨至几千吨配合饲料销量,如果能够保有地盘,日子也是蛮舒服的。中小企业大多自家人占据重要岗位,尽心尽责,恐怕比外聘的经理人更适应中小企业的管理模式。当然并不是说中小企业这些方面做的好,只是说上面几方面的问题并不应该排在首位。中小饲料企业应该解决的首要问题是采购。

农业大数据的类型

根据农业的产业链条划分,目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。(1)农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。(2)农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中,种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息;养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。(3)农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。(4)农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。

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农业大数据

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业领域的实践应用,涵盖农业全产业链各环节的数据分析与挖掘,具有跨行业、跨专业、跨业务的特征。具体分析如下:

一、农业大数据的构成与特性数据构成

结构化数据:如统计报表、生产记录等规范格式数据。

非结构化数据:包括图片(作物生长影像)、视频(农机作业记录)、文本(农业政策文件)及传感器实时数据等。随着物联网普及,非结构化数据占比快速增长,远超结构化数据。

核心特性

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数据量大:覆盖全产业链,从田间传感器到市场交易数据,规模达PB级。

处理速度快:实时分析气象、病虫害等动态数据,支持即时决策。

数据类型多:整合数值、文本、图像、空间坐标等多模态数据。

价值密度高:精准预测产量、优化资源配置,直接提升经济效益。

精确性高:通过高精度传感器和模型校正,减少误差。

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二、农业大数据的覆盖范围领域维度

核心农业领域:种植业(耕地、播种、施肥)、林业、畜牧业(生猪、肉鸡等专项监测)。

上下游产业:饲料生产、化肥制造、农机研发、屠宰加工等。

宏观经济数据:统计数据、进出口价格、生产指标、气象信息(如降雨量、温度)等。

地域维度

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国内数据:全国层面统计数据,省市级区域数据,地市级精细化数据(支持精准农业)。

国际数据:全球农产品价格、贸易政策等,用于对比分析。

粒度维度

宏观统计:产量、面积等聚合数据。

微观主体:涉农企业基本信息、投资动态、专利技术、进出口记录、招聘需求、媒体报道、GIS坐标(地块边界)等。

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专业性维度

基础层:构建农业领域通用数据资源库(如土壤类型、气候分区)。

专业层:细分子领域数据(如生猪存栏量、肉鸡养殖周期、蛋鸡产蛋率等专项监测)。

三、农业大数据的应用场景生产环节优化

通过传感器实时监测土壤湿度、养分,结合历史数据预测最佳施肥量。

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利用图像识别技术检测病虫害,精准喷洒农药,减少浪费。

供应链管理

整合物流、仓储数据,优化农产品运输路线,降低损耗。

分析市场价格波动,指导农户调整种植结构。

政策与决策支持

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结合气象数据与产量模型,评估灾害对农业的影响,制定应急方案。

通过区域数据对比,识别发展短板,推动产业升级。

科研与创新

利用基因组数据与表型数据,加速育种进程,培育高产抗病品种。

分析消费者行为数据,开发定制化农产品。

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四、农业大数据的发展趋势技术融合:物联网(IoT)、人工智能(AI)、区块链与大数据结合,提升数据采集与处理效率。数据共享:建立跨部门、跨区域的数据平台,打破信息孤岛。精准农业:基于高精度数据实现“一田一策”,推动可持续发展。国际化合作:借鉴国际经验,构建全球农业数据网络,应对气候变化等挑战。农业大数据通过整合多源异构数据,为农业全链条提供决策支持,是推动现代农业转型的关键力量。其发展需兼顾技术突破与数据治理,以实现“数据驱动农业”的愿景。

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标签: 饲料
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